KI-basierte CO₂-Prognosemodelle
Entwicklung datengetriebener Modelle zur Vorhersage des aktuellen CO₂-Ausstoßes und der Emissionen pro Charge auf Basis von Konstruktionsparametern, Materialeigenschaften, Schmier- und Kühlprozessen, Hydraulik- und Prozessdaten. .
Digitale Zwillinge (Asset Administration Shells)
Bereitstellung standardisierter digitaler Abbilder für jede Maschine und Peripherie, die als einheitliche Schnittstelle eine nahtlose Integration der KI-Modelle in die Produktionsumgebung ermöglichen.
XAI CO₂-Cockpit und Human-in-the-Loop
Entwicklung eines Echtzeit-Dashboards mit intuitiver Nutzeroberfläche und integrierter Entscheidungsunterstützung (unter Einbindung von Mitarbeitenden zur Datenannotation), um Transparenz zu schaffen und Vertrauen durch erklärbare KI-Ergebnisse zu stärken.
Multi-Ziel-Optimierung
Kombination von CO₂-Emission, Produktionsqualität und Wirtschaftlichkeit in globalen Optimierungsalgorithmen, um ein über alle Teilprozesse hinweg optimiertes Produktionsregime zu realisieren.