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KI-basiertes CO2 Monitoring und Optimierung in der Metallverarbeitung.

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Unsere Schwerpunkte

KI-basierte CO₂-Prognosemodelle

Entwicklung datengetriebener Modelle zur Vorhersage des aktuellen CO₂-Ausstoßes und der Emissionen pro Charge auf Basis von Konstruktionsparametern, Materialeigenschaften, Schmier- und Kühlprozessen, Hydraulik- und Prozessdaten. .

Digitale Zwillinge (Asset Administration Shells)

Bereitstellung standardisierter digitaler Abbilder für jede Maschine und Peripherie, die als einheitliche Schnittstelle eine nahtlose Integration der KI-Modelle in die Produktionsumgebung ermöglichen.

XAI CO₂-Cockpit und Human-in-the-Loop

Entwicklung eines Echtzeit-Dashboards mit intuitiver Nutzeroberfläche und integrierter Entscheidungsunterstützung (unter Einbindung von Mitarbeitenden zur Datenannotation), um Transparenz zu schaffen und Vertrauen durch erklärbare KI-Ergebnisse zu stärken.

Multi-Ziel-Optimierung

Kombination von CO₂-Emission, Produktionsqualität und Wirtschaftlichkeit in globalen Optimierungsalgorithmen, um ein über alle Teilprozesse hinweg optimiertes Produktionsregime zu realisieren.